Data Scientist/Analyst

Spécialisé dans la data et la connaissance client depuis plus de 7 ans, notamment dans le retail. Mon expertise se concentre sur la création de scores d’appétence produits, la segmentation comportementale client/magasin, l’analyse de la mixité des produits, ainsi que dans la mise en place de bilans clients et de rapports automatiques. Ma mission principale est d’aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques éclairées, en s’appuyant sur une compréhension approfondie de leurs clients, de leurs produits et de leur réseau de distribution.

Formation

MASTER 2 STATISTIQUE
Université de Reims, France 2015 — 2016
INGÉNIEUR EN STATISTIQUE
ESSAIT Tunis, Tunisie 2012 — 2015
CLASSE PRÉPARATOIRE MATH‑PHYSIQUE
Ecole préparatoire Kairouan, Tunisie 2010 — 2012

Expériences professionnelles

Senior Data Scientist/Analyst

Caroll & Morgan 10/2022 – Aujourd’hui
Marketing clients

Création de reporting interactifs en RMarkdown et RShiny
Segmentation comportementale des clients
Segmentation comportementale des boutiques
Développement de la connaissance client à l’échelle local
Reporting automatique et analyse des données clients
Mise en place des A/B tests pour des ciblages SMS/Email

Data Scientist/Analyst

Caroll 06/2019 – 10/2022
Marketing clients

Reporting automatique et analyse de données clients
Scoring appétence produits
Segmentation comportementale des clients
Création d’un connecteur FacebookAds
Automatisation des audiances FacebookAds basées sur la segmentation comprtementale
Analyse de mixité produits

Consultant Data Scientist/Analyst

AI&DATA 07/2017 – 06/2019
Marketing clients

Consultant Data Scientist

Air France 12/2018 – 06/2019
Customer & Market insight

Optimisation de la segmentation clients
Analyse textmining des commentaires
Création de reporting interactifs en R Markdown

Fnac‑Darty 11/2017 – 10/2018
Connaissance clients

Manipulation de données et requétage sur un cluster hadoop
Création d’agrégats et calcul de KPIs
Création de reporting interactifs en R Markdown et R Shiny
Analyse de comportement des clients web
Ciblage et bilan de campagne marketing
Analyse de ré‑achat

Systeme U 08/2017 – 11/2017
Connaissance clients

Classification des produits selon la mixité
Calcul des indices de mixité entre les produits
Etablissement des règles d’associations

Data Scientist/Analyst

Vivarte groupe 04/2016 – 07/2017
Connaissance clients

Analyse de l’impact des opérations commerciales
Mise en place de reportings commerciaux
Audit de base de données
Segmentation RFM
Etude géomarketing sur les clients web (géolocalisation des clients et des magasins)
Modélisation de score de ré‑achat des clients pour une campagne mailing
Analyse du ré‑achat selon les leviers d’acquisition de trafic (SEO, SEA, display …)

Data Scientist/Analyst

Ooredoo 03/2015 – 07/2015
Connaissance clients

Modélisation de la valeur client (CLV)
Modélisation de la probabilité de churn et du chiffre d’affaires moyen par abonné
Analyse du comportement des abonnés (CA, fréquence d’achat …)
Mise en place d’une application à l’aide de R Shiny

Envirennement technique

R, SQL, Python, Datatiku, SAS, Snowflake
TIDYVERSE, SHINY, RMARKDOWN, PANDAS,NUMPY …

Clustering, Scoring
Data management, Statistiques descriptives, Machine learning, Reportings interactifs

Centres d’intérêt

PBC3‑Club de basket‑ball Joueur de basket-ball
Art génerative Création artistique à l’aide d’algorithmes